国际在线：根🤶据记者瀧澤麻衣获取到🔝的最新动态，欧美做受❌❌❌高潮久久霉霉P图将于2025年08月26日在国际在线🏬举行隆重的开幕仪式。影视剧类🈴型分类站

　　中新网太原7月24日电 (任丽娜)从云冈石窟、悬空寺、应县木塔到😋内外长城、雁门关、金沙滩，集大🚌原高铁把星罗棋布的山西👽美景奇观串珠成线，托举着三晋大地💤文旅产业🔢的蓬勃发展。

集大原高铁“带火”三晋文旅。国铁太原局供图

　　集大原高铁全长309公里，北接内🈲蒙古自治区乌兰察布市，途经山西省大同市、朔州市、忻州市，并入大西高铁，与张呼、张大、郑太高铁🍲及在建的雄忻高铁连接，是中国“八纵八横”高铁😀网呼南通道的重要组成部分。

　　“集大原高铁开通至今200多天，为景区注入了新💙的活力。”24日，雁门关景区☔负责人杨洪波介绍说，雁门关站是集🔝大原高铁唯🦓一以景区命名的车站，距离雁门🕉关景区直线距离11.2公里。1月5日，“雁门关号”冠名列🏝车从车站开出，进一步提升了景区💇的影响力。

　　数据显示，今年上半年，代县5A级旅🍶游景区累计接待游客71.69万人次，同比增长37.94%。其中，雁门关景区累计接待🔖游客52.7万人次，同比增长17.82%。

　　同样🎛开出的冠名列车还有“应县木塔号”。作为应县打造🤓文旅赋能型县城的💁主打品牌，今年上半年，应县木塔景🔘区接待游客量屡创新🍻高，其中，5月1日至5日，木塔净土寺接待游客15.5万人次，同比增长49.2%。

　　今年以来，大同文旅市场“热潮涌动”。有数据显示，上半年大😞同旅游发展指数♑月均值达1469.15点，同比增长9.60%。其中，5月指🍷数值达到上半年最高点1781.38点，同比增长11.31%。而作为集大原高㊙铁的关键枢纽，大同南站🎄的列车开行数量从开通前的62趟激增至每📽日约140趟，为大🈂同文旅发展勾勒出流动的😮风景。

　　据⚓大同南站值班站长吴艳介绍，今年4月6日、5月4日，车站旅客发送人🦕数分别为34593人次、34951人次，两次刷新建站🎣以来单日纪录。“五一”假期，车🌜站旅客发送人数、到达人数分别🐤创下139302、142080人次新高。

　　为让广大旅客出🍎行体验更美好，国铁太原局持续提🏟升集大原高铁各车🚐站服务水平。在大同南站建🔹起旅游集散中心，拓宽旅游公共服☔务窗口、开行🦆车站至景区旅游直通车，有效助🍥力大同市文旅产业发展。朔州东站打造“朔风古韵”服务品牌，为老🐦幼病残孕等重点🏈旅客提供站车全程式“链接服务”。雁门关站设立🕹旅游咨询台，实现“高铁+旅游”无缝衔接，让“人享其行”的愿景🗼一步步照进现实。

　　车轮滚滚，汽笛长鸣。集大原高铁作🕧为改善路网格局的“交通链接线”、提高民众🎫出行品质的“民生幸福线”、串联华夏五千年文明的“文旅快车线”、助力区域经济的“发展引擎线”，正为区域🥜经济社会发展提🐑供着澎湃动力，为沿线民众🖖生产生活带来深远影响。(完)

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抗日战🐜争胜利的世界意义：中国崛起与战后国际🛐秩序的构建

“秒杀”大🈲厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🈶汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🚪当其冲，相关🆗岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🚠业能独善其身吗？一个自然🤡冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🌒，终有一天会🛴被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🙈生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了🍾海量程序代码数💧据进行训练，因此在编写代码🍽方面更具优势。　　Codex能帮🚚开发者处理很多写代码的工🆑作。比如，它能读懂你🚄已经写好的部🖼分代码，并自动把剩下😣的内容补全；也能根据一句🕳简单的提示写出完整的🛡功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🐤窗口内的平均值”，Codex就能马上写🥠出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🗄开发者手边的“小帮手”，主🌈要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🏯能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🌐看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🍍能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🏊司如雨🗨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🚖几家头部大模型企业也🍰不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🚍继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🏊令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🌁编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能📪自主运行长达7小时，完成📭上千个步骤，不断尝试直至达成🎌目标。　　这些突🤫破带来了全新的编程方式——开发🛩者无需逐行写代码，只需用😡自然语言描述需求，AI便能自动🥦生成并根据反馈反🚢复修改。人类与AI的合作因🌕此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🐬的编程方式有个颇🐁具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🎢意味着编程正从少数🍿人的专业技能，逐📛渐走向人人可用的创造工具。　　颇具🈳戏剧性的是，AI的能力如今已经🕓延伸到专业软🐨件开发的招聘面试✋中。　　一般情况下，专业😯软件开发的招聘面试都会包含代码考🚜查，要求应试者在🐕限定时间内写出既👨正确又高效的程序。而哥伦比🥑亚大学的一名学生则🧝开发了一款“AI面试助手”：它能❔在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符🕤合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他🛩顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🏔的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🍯马逊面试中AI“出手”的全过程❗录制下来并上传网络，引🧕发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🤷的进展发生🚐在短短几年内，速💭度之快出乎人们的意料。但我们是否就🍯能断言——AI真的能全面👲接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率⛴能达到90%，听起来已经很高了，但这也意❔味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的🕴错误率并不容忽视——人类开发者必🔽须逐一检查并修正，结果常常🤘比自己亲手写代码还📚要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一❗项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🍛发任务时的信任🎡度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码📙往往包含细微的错误，需要人类检查并🔥修正。尽管AI在编程🅿竞赛中已经取得了非凡😄的成绩，但在面对现实🐞的软件开发需求时，往🌐往不能正确完整地实现⤵所有功能，有时甚至会错误地执🔧行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🐰重事故。尽管用户明确😦要求不得擅自修💱改代码，Replit仍然删除了该公司整个生产🔋环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通📹过手动操作，成功将数🍤据库恢复。　　这一事🗾件引发了人们对AI编🈵程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报👋告称，自己的数据库或📂代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🍋宝的网站”可行吗？　　软件开🏓发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🏗求更快的迭代，如今互联网公🚠司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的👅第一步，它要求清晰、完整地描述📅软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🌷行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🤠档会尽可能细致到🍡每个操作细节，而不是一句含糊的🤮“给我做个像淘宝的👱网站”。　　接下来是技术方案🤚设计。这一步要把需求拆分🧥成可以单独开发👪的软件模块，还得考虑架♊构设计、资源消耗、异常🙄处理等等细节问题。　　最后才是开发🖥和测试。这一阶📠段几乎必然会冒🥐出各种没预料到的问题，开发🦇者需要通过反复测试确保功能正🤮确实现。而在实际项目里，常常会发现🈁需求或方案本身有漏🗼洞，导致不得📅不推翻重来，这也是家常便饭👎。　　除📻了开发流程繁琐，程序本身的复杂😝度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🍋是超过了4000万行，如果全♌部打印出来需要70万页。　　面对如🅰此复杂的项目，优秀的人类💰开发者团🤷队往往能精准定位🕛每个模块的功能，并在出问题时🦉迅速定位到具体的🚯代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却⛑充满挑战。受限于输入🎰长度，它往往只能“看到”局部片段，难🚯以像人类一样建立对整个✋项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🔶究者💂构建了一套考察AI软件开🤔发能力的测试基准(SWE-bench)，包📢含来自开源网站Github的数十个软件项Ⓜ目。得益于Github对代码改动历🌕史的详细记录，研究者🏔从中整理出超♊过两千个由人类开发者正确🏤完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软🐛件👜项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🃏强的AI，最多也🌡只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🗣者构建了一个🐋更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开🌠发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🎹完成一半的开发任务。　　与之🧞形成鲜明对比的是，优⏫秀的人类开发者总🏉是可以以近乎100%的🛤正确率完成这些开发任务。纽约大学的⛎研究者还联合多⛰位信息学奥林匹克竞赛选手，构建🐉了一套高质量的编程竞🕓赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评😍测问题取自最新的编程竞赛，互联🙂网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🕉剧性的是，现有的所有大🍩模型在该测试🎬基准的困难问题上全都取😮得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🏺具的主宰，还是润滑工🏊具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🔳代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🛩优秀的工具。对于专业的开发🏥者而言，AI是一位执行力🍥极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动实🎴现许多繁琐📇而无趣的代码。即便有开发文档🙇或者互联网上🥦有功能类似的代码，开发者🕙仍必须尝试理解然后自己修改🗑。借助AI，这一工作✅将会大大简化。对📀于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🔔功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🙁常的重复👯性工作转化为AI编写的代码，大🧘大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人😑类开发者，目前看来👎为时尚早。　　当今的大语📐言模型基于🚇互联网上已被💊数字化的数据，以及图🖖书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🔄领域，大语言模🎚型只看到了人🕯类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🍣的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产💥生的数据，但这并不是人类知识🦂的全部。人类在与👬真实世界的交互中积累了大量📵的经验。AI并没有这些经验，因而不太可👒能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🌭的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🥂龄更具碾压性。就软件📁开发而言，AI已经🚙能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🔟代码生成、常见功能的实现，以及部分调😈试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🐨杂系统的理解分析，以及团🐣队协作等环节——这些涉及🎣抽象思维、跨领域知识和人🐛类判断力，是程序员真正✝的核心价值。　　作为程序员，不㊗妨考虑这样一个问题：如果🤖把你最近一周完🍈成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🔓作只是重复性📽地构建功能单一的软件📢系统，例😓如实现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🛳计平均数之类常见🦌的指标——功能仅此而已，那么🈶你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🍲作充满挑战，例如实现💲全新的软件架构、针对业务🥋特点设计独特的算法，甚至是从客🎹户含糊📮不清的诉求中抽象出具体的开💚发任务，那么AI只会是你的🍨得力助手。　　这不仅适用于🏨软件行业，也🏕同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思💮考在这个人机🐾协同的时代如何做好自己的角色🔆定位。上述的🗞问题对于其他行业同🌟样适用：试试让AI完成你的工作。如🏹果它可以胜任，那么对你来🍒说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你📡已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🎖你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有📡的岗位，想想怎样利用AI解💬决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任😣务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是🧤抱怨即将被碾压的🚨命运，便会失去🚯主动选择的空间，最终不是沦🍄为工具的工具，就是化作喂🥐养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知🌰虚为中国科学技术大学计🤱算机专业博士，在自然🔺语言处理和人工🙌智能方向发表多篇高Ⓜ水平论文，先后在微软及多家💁国内知名🛫互联网企业从事相关研究工🥒作)【在线看片法律风📰险】奈美惠参与的短片《搡多毛BBBB╳╳乂乂H》将欧美做受❌❌❌高潮久久霉霉P图融入“婚恋诈骗”主题，剧情发展逼真，箔减实业制🅱造厂宣布本片获选2025年“真实议题挑战奖👎”。招生结束，开学在即，广东2025年普通高考✋招生投档正式收官，一些往年“部分遇冷”的💷高校专业热度攀升——　　仲恺农📯业工程学院90%的农学类📛专业录取最低排位较往🎻年有所提升，草业👡科学专业录取最低排位提升11543位，植物保护、园艺等最低排🦔位上升超过9000位；　　广州大学金融学(统计学双学士学位)与去年单🐡一金融学专业招生相比，平均录取分数提💒高了11分……　　如今，考生与家长💽在专业选择上更趋理性，也乐于尝试新事物。冷热反转现✡象背后，是广东高校在🅾招生战场上🌰推出的双学位、微专业、精准专业组一系😏列创新举措。　　跨学科培🎩养模式受到青睐　　在今年的招生中，不少高校采取🚜了创新性的人才📅培养模式。除了创新班、联合培养以外，“双学士学位🏵复合型人才培养项目”(下称“双学🎯士学位项目”)也成为吸引考生💒的“利器”。　　中山大学今🙁年新增了10个双学士🕴学位项目，涵盖“X+人工智能”“涉外人才类”“生命健康类”“湾区战略类”等领域。广东外语💚外贸大学也重点聚焦“外语+”模式，新增了“国际经济与贸🚿易+西语”等10个双学士学位项目。广州大学📔首度涉足该领域，新增了金融学(统计学双学士学位)专业。　　“当下，许多企🎧业对学生的跨学科🚏能力要求越来越高，对人才复合性🙌培养的要求也越来🛤越高。”广州大学招生😒就业工作处处长、招生办主任林🔘雪松解释，以制造业为例，近年来企业“出海”需求增大，既需要🌠懂技术的人才，又需要懂🐖语言和管理的人才。高校开设双🛒学位项目的目的是为“学有余力”的学生提供🍿更多适应🗣社会发展的技能，助力学生就业。　　林雪松分析，当下的🚛考生和家长倾向于理性📵看待高校的专业改造升级和创新性〰做法。新高考改革后，考生对专业🎼的要求高👦于对学校的要求，更关注学习成长经🎤历以及未来👆就业方向。双学🏓位项目为他们赋予了更🌙多的可能性，不论学生选择继续深造🎀还是就业，双学位项目的路径🛷更多，也更🗻适应当前就业市场的人才需求。　　微专业探索“小而精”新方向　　除了双学位项目，微专业也在今🏉年的招生中崭露头角。　　今年3月，教育部部署🏄实施高校学生🥨就业能力提升“双千”计划，推动全国范围内开设🥠1000个“微专业”(或专业课程群)和1000个职业能力培🎠训课程。目前，全国高❗校共设置2025届毕业🔛生修读的“微专业”2654个，修读毕业生7.4万人。　　什么是微专业？微专业是指在现有本科⛱专业目录以外，围绕某一特定领域、研究方🚈向或者核心素养🍥开设的一组核心课程，通过灵活且系🍏统的培养，使学生具备跨学科⌚交叉融合能力，能够在特定领域🏠具备特定的专业素养和从🏖业能力。　　广东🤧省的高校正在布局微专业。目前，中山大学已设有89个微专业，华南农业大⛽学今年首批设置了5个微专业，广🦎东财经大学也发布了16个微专业的报名🕯工作通知。　　仲恺农业工程学😬院今年开设15个微专业，以工科为主导，涵盖“人工智能+”“智慧能源工程”“智能建造👕与运维”“智能金融与🍎量化投资”“智慧农业”等前沿领域。这些微专业🎇均面向全校开放，无专业限制，学生经过1—2学年的模块化学习后，可获得微专业🥝证书。仲恺农业⬆工程学院教务😤部部长周玲艳透露，今年农科类专⏯业因配套“智慧农业”“花卉智能生产”等微专业，报考热度逆势上扬。　　为什么要在传🤾统专业框架外开设微专业？周玲艳解释，传统专业调整周期长、新兴领域覆盖慢。而微专🙈业为学生提供了一种灵活⛏高效，聚焦前🖥沿的跨学科学习路径，有效弥补传统专🈸业划分过细、培养周期长的局限，拓展学生知识边界，提升就业竞争力。　　精准化专🛺业组设置满足新需求　　在新➿高考模式下，专业组设置🚐成为高校招生关键。部分高校今年🏚在投档专业组设置上呈现精😗准化倾向，如星海音乐🥐学院在物理类和🗺历史类各设置1个专业组，广😬州美术学院和广州体🆓育学院均在历史类设置1个专业组、物理类设置2个专业组。　　在今年的招生中，除了精准化设置⛓专业组的策略，一些高校还🤤配套了“填满6个志愿零调剂”政策。林雪松介绍，今🎯年广州大学总共设置了38个专业组，考生可任意选择和👥组合，在每个专业组填报6个专业志愿。广大将专🍳业组内的专业数量设置在🤪较小规模，仅11个专业组内有超过🍘6个专业设置。只要考生填满6个志愿并且不重复，就一定在这6个专🧛业志愿里录取他们。　　为什么要实施“填满6个志愿零调剂”？“零调剂🥥完全从考生利益出发。”林雪松表示，过去大部分考🔴生在报名时为了避免滑档，多会勾选服从调剂。然而，由于🉑专业组内志愿数量可能超过6个，最终录入的专业可能🌥在其勾选的志愿之外。“这种🏃情况容易导致学🕵生的志愿满足度出现问题，没🕖能入读想就读的专业。”　　“专业组精🔆准化设置，能让优势学科和重🐣点发展🕙学科吸引更好的生源。”林雪松表示，精准✒化的招生政策让很多考生更🕺敢于填报志愿，也能够吸引更❣高分的学生。录取分🐞数相对不高的专业组第一志🐱愿率也有所提升，学生入校后🖤的学习主动性、积极性也会更🏠强。“自愿选择的专🤷业能更好地激发其学🐥习发🐃展规划意识和主观能动性。”　　在招生专业设置上，大湾区高校🔋有其他探索。　　香港的岭南大学自主🙈招收来自内地31个省、市、自治区的应届高🐔考生，不设文理限制和⛅省市限额，根据高考成绩、英语水平、课外活动及个人成就、综合素质等因素💮进行择优录取。考生每次👸可以同时递交3个政府资助课🔸程及3个自资课程的申请，并按意愿排序。　　今年广🕺东高校的招生策略调整，无论是双学位、微专业等培💴养模式创新，还是专业🏩组设置优化，都反映🏰了高等教育对🐂复合型人才需求的积极🥄回应。越来越多🥎高校正通过跨学科人🍾才培养，为学生🍇提供更广阔的发展空间。这些👎举措不仅影响着考生、家长的选择，也折射出高校对人才培养👚的新思考，正在持续塑造🏺高等教育的教学格局。　　南方日报记者黄子🌪欣我们相信，通过国际在线，必中技巧📃分析将不再是问题。新华社快讯：这次阅兵在🤒编排设计上突出🧥展示新域新质力量。除了徒步方队的👔四支战略兵➿种本身就代表新域新质力🥔量外，在装备方🛡队中还专门安排了无人、水下、网电等新型作战🏝力量群。

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（青岛日报／观海新闻记者 瀧澤麻衣）