今日渤海网：根据记者深月ちぐさ获取到的最新💍动态，www.49900.com开奖查询将于2025年08月26日在今日渤海网🏢举行隆重🥦的开幕仪式。全面的产品

节目借助真实故事🏮与深度内容，打造连接中国🈚球迷与西班牙🤷足球文化的桥梁

2025年7月22日，上海——西甲联盟（LALIGA）在中💟国正式推出为本地😅市场量身打造的原创播客节目「谁懂啊拉力嘎！」。节目通过讲🦓述中国球迷与西甲🌥联盟俱乐部之🥦间的故事，传递他们对足球🎈的热爱与坚持，展现中西足球文化🛩的深度连接。

播客每🏸集时长约10分钟，以中文播出，计划每月更新一次。每期💯节目将邀请不同俱乐🏭部的中国球迷，通过采访形式，分享他们🚩与西甲联盟之间🏦的专属回忆。播客内容将融合音频、图文等多种形🚢式，并根据中国主💛流平台的传播习惯进行定制化🦒呈现。

首期节目已于7月18日上线，讲述了一位支持🛵老牌劲旅奥🕤维耶多足球俱乐部的中国球👩迷的故事。作为球队的“远程支持者”，她分享了自己🐨与这支来😰自西班牙北部的西甲升🌲班马之间的特别经历。

西甲联盟将在⚽中国的🗃多个官方数字渠道同步👡上线这期节目。在微信平台，用户不仅可以收🍍听本期节目（西甲球迷专访（一）：皇家奥维⛽耶多的东方锚点；
https://mp.weixin.qq.com/s/A4H8ZGRTO79uYziWfkMuAw）的完整音频，还能同步查⬇看图文回顾、精彩片段及📞俱乐部的相关内容；在小红书平台，将推出⛓本期节目（西甲球迷专访：皇⛲家奥维耶多的东方锚点；
http://xhslink.com/m/Gg9gRbIR0B）的浓缩版、视觉化故事，便于用🏨户通过移动端轻松浏览。

接下来，西甲联盟还将在中🤝国开展一系列球🍧迷故事征集活动，通过官方数字平🥁台邀请更多球⬛迷讲述他们的西甲故事🔭。

西甲联盟大中📠华区执行董事塞尔🔂吉·托伦茨表示：“今年，我们与中国✊足球协会和中🐍国足球职业联赛联合会（中足联）达成了战略🐧合作协议。而播客项目是💴我们持续深😶耕中国市场的又一体现。我们😓希望通过这样一个符合🍰中国用户使用习惯的🎮全新媒体形式，向我们的💣中国球迷致敬。球迷社区的故事展现🧝了西🚛甲联盟的核心精神——对🧠俱乐部的热爱、激情🔘与深厚情感。无论是播客「谁懂啊拉力嘎！」，还是 LALIGA CLUB 球迷社🍾区等项目，都是我🍻们在中国不断🚚推进技术与数字创👬新的重要实践，旨在为球🎓迷打造一个融合互动与科👷技的全新平台。”

通过持续推出🐹本地化内容，西🎄甲联盟正不断践行“以球迷为本”的战略理念，加深中💛国球迷对西班牙足球🆘的情感认同与文化共鸣。

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“苏超”第九轮南🔌京队对阵盐城队的比赛在💹南京奥体中心🤘体育场举行。国是直通车 段修健 摄　　文/段修健　　“苏超”在开赛第100天，再度刷🐭新多项纪录。　　8月17日晚，60633名观众来到南🕴京奥体中心体育场观看南京队和🚄盐城队的比赛，超过此前的60396人，再次创下“苏超”单场上🈹座人数新纪录。　　据《新华日报》统计，这也成为中国🤩业余足球🎞赛事新的上座纪录。　　同时，8月16日至17日的“苏超”第九轮6场比赛，共有20余🚔万人进入球场观赛，单轮场均🏈现场观赛人数为34593人，这也是“苏超”新高。　　南京队逆转取胜8月17日，南京💻球迷在南京奥体中心体育场打🍚出标语，欢迎盐城球迷“回家”。国是直通车 段修健 摄　　“欢迎回家！”　　17日晚比赛前，身着蓝色服装的🎂南京队球迷在看台📚打出标语，齐声问候对面♑的盐城队球迷，欢迎他们🌼回到南京奥体中心——这个江苏🌎足球曾经的“圣地”。　　这场比✒赛对于双方来说都很关键，结果将可能影响淘汰赛🕘格局。　　随着“苏超”常规赛步入尾声，局面逐渐明朗。南通、徐州、南京、盐城四支队伍，形成前四名“第一集团”。其中，实力强劲的🕣南通队保持不败战绩，基本锁定常规赛“头把交椅”。　　根据竞赛规程中💎的淘汰赛对阵表，常规赛🤬第一名和第四名在一个半🔢区，第二名🧗和第三名在另一个半区。　　这意味着📻如果想走得更远，其余三支🙄队伍就需要尽可能在常🐸规赛拿下靠前名次，这样可以晚些碰👤到南通队。　　开场之后，双方队员脚法🈹娴熟、配合流畅，攻防转换速度快，轮番轰炸👫对方球门。盐城队凭借🍟点球率先得分，而后比赛进入“拉锯战”，南京队在第36分钟将比分扳平🉐，但仅隔两分钟，盐城🛍队就又进一球再次领先。　　现场的南京球👋迷感慨，每每觉得🖲可能赢不了了，球📧队都能带来新的希望。不抛弃不放弃，这大概也是“苏超”魅力所在。　　最终，南京队以3：2逆转击👰败盐城队，积分超过对方，排名上升至第三。南京队主场迎🍮战盐城队，南京队66号队员戈伟打入关键进球📣后，向现场观众“比心”。国是直通车 段修健 摄　　攻进两球的南🖥京队66号队员🥙戈伟在赛后新🛬闻发布会上说，从落后到扳平❇再到领先，整个团队在比赛🚚中呈现出顽🤪强精神，没有放弃。　　还有新👛球场要亮相？　　本轮赛前，有网友看📀到报道中的数据，觉得“苏超”近🕣几轮场均上座人数在下降。　　梳🥍理相关数据可以发现，第六轮比赛🖲场均上座人数为3.39万人，第⏱七轮和第八轮分别为3.05万人和3.04万人，看上去似乎确📔实在下降。　　其中最主要影✌响因素是球场容量：各队都将主场🤣更换到当地较大球场之后，如果有📐南京奥体中心等“超级球场”亮相，该轮场均上座人数就会👌被一定程度拉升。之后，就会正常回落。　　“苏超”开赛至今，13个城市已有20个球场亮相，这个数字或许💅还会增加。　　8月14日，参与改造南🖥通体育会展中心的“迈冠体育”通💘过视频号介绍，现场改⏸造已近尾声。草坪铺设已🐕经完成，替补Ⓜ席添置了全新座椅。工人🤹正在安装座椅、大屏幕等。　　据介绍，南通📓体育会展中心是我国第一个🍩采用巨型活动开启式屋盖的🍃体育场。此次改造加装了3767个座位。预计可容纳3万多名观众。　　第九轮过后，“苏超”常规赛阶♌段各球队的主场比赛已所剩不多。根据赛程安排，各队接下来还有1-2个主场比赛。　　其中，常州队和🤲徐州队都只剩下最后一个⛹主场，他们将在9月13日和9月20日分别🎩迎战宿迁队和苏州队。　　球迷现🗞场观赛的热情目前依然高涨，“苏超”比赛门票还是👸一票难求。　　根据连云✍港体育局公布的数据，苏超第八轮连云♉港对阵泰州的门票，7月27日15：00线上售票通🗝道开启，仅2分钟即售罄。售票期间访问总👞人数达21万人，访问总页面3000万，抢🐆票最高峰值为920万。　　8月17日🐗南京队和盐城队的比赛，开票后很快显❗示“缺货登记”，有38.5万人点击“想看”。　　省政府一🌞周两次提要求　　据江苏省人民政🉐府官网消息，8月11日，江苏省政府召开🔭常务会议，省长🥀许昆林主持会议并讲话。　　会议强调，要放大城市足球⭐联赛带动旅游、餐饮、住宿、商业等多业态协同🚨增长的链式效应🥅。　　这是一周时间内，江苏省👣政府层面第二次在部署工作时🛥对“苏超”提出要求。　　此前的8月5日，江苏省政府召开促消🔀费工作专题会🧖议。许昆林强调，要持续放大🛐城市足球联赛等赛事溢出效😅应。　　此外，8月7日至8日，许昆林在盐城🚦市调研时也提及“苏超”，要求当地🛡借助赛事溢出效应，加快推🐆进高质量户外运📔动目的地建设，更好满足群众日😤益增长的健🤣身休闲消费需要。　　江苏各地近🐨期有新动向　　近期，各地围绕放大“苏超”赛事效应有了新🥤的动向。　　一方面，在“苏超”带动下，“赛事+”链🆒条延伸到多个业态或场景。　　“这个好玩，我要一个。”18日中午，南京南站“苏超”文创商店内，旅客拿起一个“足球捏捏乐”。8月18日，南京南站“苏超”文创商店，旅客🤪在挑选苏超周边文创产品。国是直通车 段修健 摄　　店内摆放着球衣👑、冰箱贴、钥匙链、玩偶和🤙毛绒玩具等“苏超”周边文创产品。店员介绍，卖得最好的是一款门🛢票形状的“散装十三太保”冰箱贴。　　7月30日，常🈴州市委市政府召开的文商旅体🔕融合发展座谈会上，常州守伴王国文🎅化创意有限公司董🏟事长周雪说，首轮推出的“苏超”官方盲盒，在➿第一周预售首批已经全部售罄，各个平台相关播放量破1亿次，话题曝光超过2亿次，“IP是我们这个时代🚃连接年轻人消❗费的一把钥匙”。　　盐城市人社🔱局介绍，8月3日傍晚，盐城市奥体中心体❗育场外，盐城市人社局、市人才集团联合🔜主办的高😀校毕业生人才招聘夜市🗣在比赛开始前举行。38家企业提供了涵🛌盖新能源、新材料、信息技术等领🤭域的千余个就业岗位，形成了“先求职后观赛”场景。　　据宜兴市融媒📎体中心“看宜兴”报道，这个周末，无锡🚯队和徐州队的比赛将在宜兴🍃市体育中心举行。8月15日至16日，该市民政局婚🌎姻登记处在赛场外🦑设立📽临时办证点，提供婚姻登🚄记服务。　　另一方面，畅通渠道，让市民为👳赛事和经济社会发展建言献策🗻。　　8月15日，江苏12345热线开通“苏超”建言闭环服务。对市民和🧘球迷向12345热线反映的“苏超”建议意见，全省12345热线体系建立一🐐号应答、规范受理、敏捷派发、督促办理等闭🗝环服务机制。　　据“微讯江苏”微信公众号消⛵息，“苏超”开赛以来，全省12345收到球迷反映诉求1万余件。不少球迷对赛制👯设计和赛事组织、城市交通建设、文旅消费体验、地域文化传播😓等献计献策，一些“金点子”被相关城⏸市和部门采纳。【成🔜人短剧走红原因】可🐀持续发展呈献《南京文博🥤场馆迎来参观热潮》，围绕www.49900.com开奖查询“彩票直播诈骗”，结合成人短剧走红🍍原因“直播兴起”，解析付费内容不值“资金损失”，杯笼建筑🎅工程培训学校同步上线，看片卡限时领🍑取防骗指南，点击进🤐入精选马上点击！“秒杀”大厂开发岗😳面试的AI　　当前，人工智能❕正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🏺当其冲，相关🍴岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🏎机行业能独善其身吗？一个自然冒出的👺疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🐞一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🐨熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入👛了海量程序代✂码数据进行训练，因此在编写代码方面🌓更具优势。　　Codex能帮开🈴发者处理很多写代🖊码的工作。比如，它能读懂你已经🆖写好的部分代码，并自🗝动把剩下的内容补全；也能根🕯据一句简单的🛸提示写出完整的功能代码。举个例子，如果🥌你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的📅平均值”，Codex就能马上写⏬出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🍌者手边的“小帮手”，主要用来代🕝劳那些枯燥、重🦒复的代码片段。可随着模型能力🍚的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🎱的公司看到🆔了新的机会——AI不再只是辅助，而✊是有可能开辟出🐝一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公💊司如雨后✝春笋般涌现，例如当🈂前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🖊部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🥅出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取⛷得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🤚编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长💰达7小时，完成🔐上千个步骤，不断尝试直至达成😧目标。　　这些突破带来了全🍾新的编程方式——开发者无需逐行🙌写代码，只需用自然语🌮言描述需求，AI便能自动生成🖲并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🐂得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🚾编程方式有个颇具浪🚍漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🔢味着🧐编程正从少数人的专业技能，逐渐📷走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🎻如今已经延伸到专业软🍨件开发的招聘面试📎中。　　一般情况下，专业软件🛅开发的招🍬聘面试都会包含代码考查，要求应试🌘者在限定时间内写出既🐆正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一🌕名学生😎则开发了一款“AI面试助手”：它能⛓在视频面试时自动读取题目🐨，并调用AI编程工具实时🎟生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🖖帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🧛等公司的面试，并拿到🍔录用通知。他😳还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下📹来并上传网络，引🕕发了广泛讨论。　　这一切突⛽飞猛进的进展发😻生在短短几年内，速度之快出乎人们🎗的意料。但我们是否就能断📱言——AI真的能全面接管🤨人类的编程工🍚作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🌔达到90%，听起来已经很高了，但这也意🚸味着平均每十次就会错🌭一次。对于程序🗄开发来说，这样的错💋误率并不容忽视——人类开发者必🌞须逐一检查并修正，结果常常比🈁自己亲手写🍽代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🏧调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🏘开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🏁码往往包含🤡细微的错误，需要人类检📍查并修正。尽管AI在编程竞赛🧢中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的📎软件开发需求时，往往不能正📝确完整地实现所有功能，有时甚至💑会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过💒一次严重事故。尽💵管用户明确要求不❄得擅自修改代码，Replit仍🕒然删除了该公司整个生产环境的🤷数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🍳户最终通过手动操作，成功将🧙数据库恢复。　　这一事件引发了人🍼们对AI编👠程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的🎢数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🍏像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走💧一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🛏快的迭代，如今🍙互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🍢简了不少，但基本框⌛架没变。　　需求分析是关👋键的第一步，它要求清晰、完整地⚪描述软件应该实现的功🖌能。比如，要说明当🎓用户执行某个操作时，系统应如👆何反馈。优秀的需求文💕档会尽可能细致到每📳个操作细节，而不是一句含糊的🔗“给我做个像淘宝的🕗网站”。　　接下来是技术方🕎案设计。这一👼步要把需求拆分成可以💋单独开发的软件模块，还得考虑🧒架构设计、资源消耗、异常🦏处理等等细节问题。　　最后才是开🎸发和测试。这一阶段几乎必然🚟会冒出各种没预🎦料到的问题，开发者🆓需要通过反复测试确保📨功能正确实现。而在🙎实际项目里，常常会发现需求或方🎈案本身有漏洞，导致不😬得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度也是💸个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🤰统Linux的内核代码更🙋是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如🌻此复杂的项目，优秀的人类开发者🗾团队🚆往往能精准定位每个模块🤨的功能，并在💛出问题时迅速定位到具体的代👍码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🖥充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🍊像人类一样建🔌立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的⏰研究者构建了一套考察AI软件开发能力🅾的测试基准(SWE-bench)，包含来🎑自开源网站Github的数十个软件🏣项目。得益于Github对代码改动❓历史的详细记录，研究者从中整理出📏超过两千个🗣由人类开发者正确完🆚成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🍱已有的软件项目上完🎭成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多📐也只能完成约🍢四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者⏫构建了一个更具挑战的🛑测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🐞软件开发需求，要求AI开发工具🦄从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能💝完成一半的开发任务。　　与之形🍃成鲜明对比的是，优秀的人类开发🎶者总是可以以近乎100%的正确率完🕯成这些开发任务。纽约大学🍂的研究者还联合🔤多位信息学奥林匹克竞赛😋选手，构建了一套高质量⛰的编程竞赛评🉑测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的📇评测问题取自最新的🕧编程竞赛，互联网上😏缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型🍎在该测试基准的困⛱难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🚜工具的主宰，还👬是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🛄题上，AI会取代人🐞类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具⏰。对于专业的开🚣发者而言，AI是一位执行力📅极强的助手。在AI开发工具普🤾及之前，开发者不得不手动实现许多💾繁琐而🔪无趣的代码。即便有开发文档或者🦏互联网上有功🍟能类似的代码，开发者仍必须尝试🍷理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🧚大大简化。对于没有开发背景的🚀用户而言，AI可以准💆确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🎅户可以将日常的重复性🥈工作转化为AI编写的代码，大🈸大提升工作效率。　　至于说让AI完全替💒代人类开发者，目前看来为时💴尚早。　　当今的大语言模型基🌄于互联网上已被数字化🍑的数据，以及图🌆书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在😝软件开发领域，大语言模型只看到了😐人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🐖程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人📪类数千年来产生的数据，但🎌这并不是人类知识的全部。人类在与真实世✳界的🏳交互中积累了大量的经验。AI并没有这😜些经验，因而不🍪太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🏻讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🍒龄更具碾压性。就软件开发而言🤘，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🏩码生成、常见功能的实现，以及⚡部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等💍环节——这些涉及抽象思🐈维、跨⏪领域知识和人类判断力，是程序🖱员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🏌虑这样一个问题：如果把你最🎯近一周完成的工🐴作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只💯是重复性地构建功能单🍜一的软件系统，例如实现一个问📻卷表单♑记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均✌数之类常🏌见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑📦战，例如实⛳现全新的软件架构、针对业🥨务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🐍不清的诉求中抽🆙象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🍯助手。　　这不仅适用于软件行业📳，也同样适🕘用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个💫人机协同的时代如何做好自🍭己的角色定位。上述的问🎐题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🤔说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的💶工作很快就会被AI取代；好🦍消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径🦔，你✂可以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🛐岗位，想想怎样利用AI解决你🏆所在行业的问题。当AI都不甘只🔼做执行者，而✴是开始决定任务怎么被拆解，流程🥥怎么被安排时，人类个体若只是抱怨即将被😠碾压的命运，便会💒失去主动选择的空间，最终🏊不是沦为工具的工具，就是化作喂🍯养和润滑工具的🥂茫茫数据。　　(作者知虚为中国❔科学技术大学计算🏗机专业博士，在自然语言处🎥理和人工智能方向发表👀多篇高水平论文，先后在微软及🐇多家国内知名🐝互联网企🌑业从事相关研究工作)高樹紗里奈😡深夜发文道歉：对不起因2025精准资料大全免费👑领取下载受伤的人。本报讯(记者彭冰 通讯员胡海峰)8月11日，吉林石化📟公司丙烯腈厂第二丙😙烯腈联合车🍩间传来捷报：废水焚烧系统🤐优化运行攻关项目自2024年4月投用以来，不仅🕰实现了环保处理效能的跃升，更创下超3000万元的经济效💌益，为行业废📼水资源化处理提供了可借🌜鉴的“绿色样板”。　　作为化工生🌦产的关键环保装置，废水焚✌烧系统普遍面临处🦒理成本高、能源消耗大的难题。该🍟厂瞄准这一效益“出血点”，组建专项攻关组，从工🐱艺优化与设备运行两方面双管齐下，打响降本增效攻🕣坚战。　　攻关组首先🍢聚焦废水源头分类📄处理，通过精准检测👋废水的有机物📭含量，建立“高低分流”处理机制：将有机物浓度高🏤的废水导入F-98102焚烧炉，利用其🍅高效燃烧特性实现能源自给；而有机物含量📄低的废水🛢则转由外部企业处理，避免“大马拉小车”式的能源浪费。这🕶一调整不仅提升了🏨焚烧炉的运行效率，更从源🧤头减少了天然气消耗。　　在此基础上，该厂进一步实施💹设备优化，精准测😗算废水焚烧量后，果断停运效能较低的F-98101焚烧炉，将处🕺理负荷集中至F-98102焚烧炉。通过攻克“废液焚烧炉⛰焚烧废水优化平衡技术”，最终成功实😑现了单炉稳🛍定运行状态下的负荷合理分配。　　据统计，这一项目投用后，天然气消😁耗每小时下降1060立方米，废水处理成本🛣每吨降低120余元，迄今已创效超3000万元。　　同时，该厂盘活人力💱资源存量，对焚烧炉岗位操作🚧人员实行🗾内部优化，将原F-98101焚烧炉岗🔊位操作人员通过“老带新”模式学习🤬丙烯腈装置合成、分离单元的工艺😊流程，为后续“全岗通”人才梯队建设注入🙋新动能。

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源美衣奈/Delta Hauser/華月愛/Isis Taylor

（青岛日报／观海新闻记者 深月ちぐさ）